Formation - Intégrer le cadre juridique de l'Intelligence Artificielle à ses projets
Comprendre la réglementation européenne et les autres textes applicables
Réf. REIA
Actualité
- Objectifs
- Public & Prérequis
- Programme
- Modalités pédagogiques
- Suivi et évaluation des acquis
- Les + de cette formation
- Offres associées
Objectifs
- Évaluer la conformité juridique de ses pratiques en matière d'Intelligence Artificielle (IA).
- Développer des projets autour de l'IA dans le respect de la règlementation européenne.
- Analyser les différents impacts du nouveau Règlement Européen sur l'IA.
Public et prérequis
Programme
Les différentes notions à maîtriser
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ? Quelles sont ses manifestations et ses usages ?
- Modèle d'IA à Usage Général
- Modèle d'IA à Usage Général présentant un risque systémique
- Les systèmes à haut risque
- Les notions complémentaires : fournisseur, déployeur, données visées...
Comprendre | De quel type d'IA s'agit-il ?
Le cadre juridique défini par le Règlement Européen
- Contexte et objectifs de la règlementation
- Champs d'application du texte
- acteurs concernés
- application dans le temps
Comprendre | Identifier et caractériser l'acteur dans la chaîne d'intervenants
- Les obligations minimales
- obligation de transparence
- obligation de communication
- Obligations liées aux IA présentant un risque systémique
- Les obligations particulières en matière de Systèmes à Hauts Risques
- les limites et contraintes posées par le Règlement
- analyse du Système, évaluation et certification
- responsabilité et obligations des différents acteurs
Comprendre | Réalisation d'une synthèse sur le cadre en matière de Systèmes à Hauts Risques
- Les pratiques interdites
Évaluer | Les risques associés à une pratique interdite
- Gouvernance et sanctions
- autorités nationales et européennes
- infractions au Réglement
- responsabilité civile des acteurs de l'IA
Les autres règlementations impactant l'usage de l'IA
- Les droits d'auteur
- Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) : la question des données personnelles
Modalités pédagogiques
Recueil de vos attentes depuis votre espace web 15 jours avant le début de la formation et auto-diagnosticque de vos compétences.
Des méthodes pédagogiques variées pour s’adapter aux différents profils, définies avec l’objectif de vous impliquer dans vos apprentissages et d’ancrer les acquis par la pratique.
Supports pédagogiques : support d’animation, supports pédagogiques (fiches de synthèse, tableaux …) et autres ressources documentaires disponibles dans votre espace.
Suivi et évaluation des acquis
Feuille d'émargement et attestation de fin de formationÉvaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval
Les + de cette formation
- Une approche juridique de l'Intelligence Artificielle délibérément tournée vers la mise en application de ces règles
- Une formation indispensable pour intégrer les nouvelles normes sur l'IA à ses projets
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Nos engagements qualité
La certification qualité a été délivrée
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